Jual Aplikasi Sistem Pakar Metode Teorema Bayes Berbasis Laravel 13 (Source Code + Instalasi)

Butuh aplikasi Sistem Pakar metode Teorema Bayes yang rapi, modern, dan siap dipakai? Sistem Pakar Bayes dari FREEHOST.ID dibangun dengan Laravel 13 dan dirancang umum: gejala, data diagnosis, dan basis pengetahuan Anda atur sendiri, sehingga satu aplikasi bisa dipakai untuk banyak studi kasus, mulai dari penyakit tanaman, hama, kerusakan komputer, hingga gangguan mesin.

Aplikasi ini cocok untuk mahasiswa yang menyusun tugas akhir atau skripsi, dosen yang membutuhkan alat peraga perhitungan, serta instansi dan perusahaan yang ingin proses diagnosis awal berjalan cepat, konsisten, dan terdokumentasi.

Apa itu Metode Teorema Bayes?

Teorema Bayes menghitung peluang suatu diagnosis setelah gejala diketahui. Perhitungannya berangkat dari peluang awal setiap diagnosis, P(H), dan peluang munculnya gejala pada diagnosis itu, P(E|H). Semakin banyak gejala yang cocok, semakin besar peluang akhir diagnosis tersebut, P(H|E). Diagnosis dengan peluang akhir tertinggi menjadi kesimpulan.

Fitur Utama

• Multi studi kasus: buat banyak basis pengetahuan dalam satu aplikasi (penyakit tanaman, hama, kerusakan perangkat, dan lainnya), salin studi kasus, dan arsipkan yang sudah selesai.
• Sebutan bisa diganti: misalnya "Penyakit", "Hama", atau "Kerusakan" untuk diagnosis, dan "Gejala" atau "Ciri-ciri" untuk gejala.
• Dashboard ringkas: jumlah gejala, diagnosis, konsultasi, dan grafik hasil konsultasi terakhir.
• Basis pengetahuan dalam satu matriks: isi peluang munculnya gejala pada setiap diagnosis, P(E|H), antara 0 dan 1.
• Peluang awal diagnosis P(H) bisa diisi per diagnosis, atau dikosongkan agar semua diagnosis dianggap berpeluang sama.
• Data gejala dan diagnosis bisa diimpor dari Excel/CSV; setiap diagnosis dilengkapi keterangan dan saran penanganan.
• Konsultasi sederhana: cukup tandai gejala yang dialami.
• Nama atau keterangan konsultasi bisa dicatat, misalnya nama pemilik lahan atau nomor perangkat.
• Langkah penalaran transparan: gejala yang dipilih, peluang awal P(H), peluang gejala P(e|H), hasil kali P(E|H), dan peluang akhir P(H|E). Sangat membantu untuk Bab IV skripsi dan presentasi sidang.
• Kesimpulan otomatis: diagnosis teratas, tingkat keyakinan dalam persen, keterangan, dan saran penanganan.
• Riwayat konsultasi tidak berubah: setiap hasil disimpan bersama salinan basis pengetahuannya, jadi hasil lama tetap utuh walaupun aturan diubah kemudian.
• Laporan PDF dengan nama instansi, kota, dan penanda tangan yang bisa diatur sendiri.
• Laporan Excel berisi lembar hasil dan satu lembar untuk setiap langkah penalaran.
• Bonus file Excel simulasi perhitungan manual dengan rumus, untuk membuktikan bahwa hasil aplikasi sama dengan hitungan manual.
• Tampilan responsif di laptop, tablet, dan ponsel, dengan mode terang dan gelap.
• Multi pengguna dengan 4 peran: Super Admin, Pakar (mengelola pengetahuan), Petugas (melakukan konsultasi), dan Pengamat (hanya melihat).
• Pengaturan aplikasi: nama aplikasi, nama instansi, jumlah angka desimal, dan identitas laporan.

Contoh Studi Kasus yang Sudah Tersedia

Aplikasi dilengkapi data demo fiktif sehingga bisa langsung dicoba setelah instalasi:

1. Diagnosis Penyakit Tanaman Cabai: 12 gejala dan 5 penyakit lengkap dengan saran penanganan.
2. Diagnosis Kerusakan Laptop: 13 gejala dan 5 jenis kerusakan.

Data demo bersifat ilustratif. Untuk pemakaian nyata, basis pengetahuan diisi dan divalidasi oleh pakar di bidangnya. Studi kasus lain cukup dibuat dari menu Studi Kasus tanpa mengubah kode program.

Teknologi dan Keamanan

Paket dan Harga

Lisensi: satu pembelian untuk satu pengguna atau satu instansi. Source code tidak boleh dijual kembali atau dibagikan ulang.

Pertanyaan yang Sering Ditanyakan

Apakah bisa dipakai untuk studi kasus selain contoh di atas?
Bisa. Gejala, data diagnosis, saran penanganan, dan basis pengetahuan semuanya diatur dari aplikasi tanpa mengubah kode.

Apakah cocok untuk skripsi?
Cocok. Setiap langkah penalaran Teorema Bayes ditampilkan lengkap dan bisa diunduh ke PDF atau Excel, ditambah file Excel simulasi perhitungan manual sebagai pembanding.

Apakah peluang awal wajib diisi?
Tidak. Bila dikosongkan untuk semua diagnosis, aplikasi menganggap setiap diagnosis berpeluang sama.

Apakah source code dikunci atau dienkripsi?
Tidak. Anda menerima source code lengkap yang bisa dipelajari dan dikembangkan.

Apa kebutuhan untuk menjalankannya?
PHP 8.3 ke atas, Composer, Node.js, serta database PostgreSQL, MySQL, atau MariaDB. Bisa dijalankan di Laragon atau hosting/VPS yang mendukung Laravel.

Apakah tersedia metode lain?
Ya, FREEHOST.ID juga menyediakan aplikasi SPK dan sistem pakar dengan metode lain: SAW, SAW & WP, TOPSIS, AHP, ANP, MFEP, Forward Chaining, Backward Chaining, Certainty Factor. Tanyakan ketersediaannya lewat WhatsApp.